赛事发布信息优先
赛程安排、比赛状态、阶段归属、延期或重赛等赛事层信息，优先依据赛事组织方公开发布的内容确认。
世界赛数据并不只是两支队伍与一个比分。赛事年份、阶段、赛制、比赛状态和系列赛边界都会改变统计含义。本站先建立赛事结构，再将单局记录归入对应系列赛，避免把不同竞争环境下的数据直接混为一谈。
按赛事年份、入围或正赛阶段、瑞士轮或淘汰赛等结构组织，保留阶段归属与晋级关系。
记录对阵双方、赛制、最终比分、比赛状态与所含单局，作为胜负和比分分布预测的主要单位。
在可用记录范围内整理单局胜负、选边、地图顺序及版本背景，用于观察系列赛内部走势。
按年份与队伍保留历届结果。历史样本用于建立长期参照，但不会忽略版本演进与阵容变化。
同一场比赛可能同时出现在赛事页面、公开比赛记录与第三方数据服务中。本站不会因为来源数量更多就直接采用某个值，而是根据字段类型判断哪一类来源更适合回答问题。
赛程安排、比赛状态、阶段归属、延期或重赛等赛事层信息，优先依据赛事组织方公开发布的内容确认。
单局结果、系列赛明细、选边和版本背景等结构化字段，可由公开比赛记录补充，并与赛事身份信息进行匹配。
经核验的第三方记录用于交叉比对、补足结构化字段和发现异常，但来源冲突时不会自动覆盖优先级更高的记录。
冲突处理原则
当不同来源出现分歧，相关字段会进入待确认状态。本站区分“尚未更新”“定义不同”和“记录错误”，避免在没有确认比赛语境前将差异简单视为错误。
预测从队伍强度基线开始，但不会停留在历史胜率。近期对手质量、版本环境、比赛阶段和阵容可用性会共同改变对阵条件。不同输入的作用并非固定不变，而是根据数据完整度与时效性调整。
模型输出前会先检查样本是否属于可比较的赛制与时期。较旧数据可以帮助建立长期基线，但不会与当前版本中的近期比赛等权处理。
观察最近比赛中的稳定性与变化趋势，同时避免用极少量结果定义整体实力。
同样的胜负记录面对不同级别对手时含义不同，因此会对赛程质量进行校正。
版本变化可能重塑英雄优先级与队伍风格适配度，旧版本表现会逐步降低影响。
单场、短系列赛和长系列赛对波动的容纳程度不同，淘汰赛语境也不同于前段赛程。
在相关数据可用时，选边条件与系列赛局序会用于解释单局走势，而不是独立决定结果。
阵容变化会影响历史样本的可比性；未经确认的阵容信息不会直接作为确定输入。
假设模型在一个示例对阵中给出甲队 60%、乙队 40%。这表示在相同信息条件下，甲队被评估为更可能获胜，但乙队获胜仍属于模型明确保留的结果空间。单场比赛只会发生一次，因此不能用一次赛果反向证明某个概率必然正确或错误。
胜负概率比较对阵双方在当前条件下赢得比赛或系列赛的相对可能性。
比分分布把总胜率拆分到各个可发生的系列赛比分，以呈现横扫与胶着战的不同路径。
冠军概率需要把当前强度与后续可能对阵结合，因此会随着签表、晋级结果和队伍状态持续变化。
甲队处于相对优势区间，但优势并未排除乙队获胜的可能。
甲队已经锁定胜利，或乙队获胜就意味着模型没有任何解释价值。
指数页面关注的是公开市场数值如何随时间变化。不同来源可能采用不同展示格式，因此采集后需要统一队伍方向、数值表达与记录时间，才能进行横向比较。历史值与即时值分开保存，避免用后续变化覆盖早期状态。
确认主客或左右队伍映射，防止比较时发生方向反转。
区分早期、赛前与比赛进行中的观察值，并展示对应时间。
将不同表达转换为可比较口径，同时保留来源类型与采集状态。
数据更新会结合事件触发与周期检查。比赛状态发生变化时优先处理相关记录，历史页面则通过后续复核补充缺失字段。遇到延期、重赛、系列赛归类变化或来源修正时，记录可能进入人工检查。
识别赛程、开赛、完赛、延期或取消等变化，并定位受影响的赛事与系列赛记录。
检查队伍、阶段、赛制和比分是否属于同一比赛实体，避免重复记录或错误归档。
在基础记录确认后，重新计算受影响的队伍状态、系列赛概率、晋级路径或历史汇总。
修正历史错误时保留原发布时间与修订时间，并尽量说明影响字段，避免无痕覆盖。
有效的纠错信息通常包括赛事或年份、对阵双方、比赛日期或阶段、需要修正的字段，以及可以核对的公开记录。对于来源定义不同造成的差异，我们会优先说明口径；确认属于记录错误时，再更新基础数据及受影响的派生结果。
数据页面中的变化通常来自新信息、状态确认或口径校正。以下问题帮助区分正常更新与需要纠正的异常。
概率反映的是当前信息条件下的相对判断。当阵容、版本、赛制阶段、近期对手质量或比赛状态发生变化时，模型输入也会变化。页面更新后的概率不代表此前计算“失效”，而是表示可用信息集合已经不同。
不会为了贴合赛果而回写赛前预测。已发布的赛前快照应与最终结果分开保存；如果发现输入错误，只会以修订方式更正，并区分原始发布时间与修订时间。
不同来源的更新节奏、比赛状态定义和系列赛归类方式可能不同。本站优先确认比赛是否正式完成，再更新系列赛比分、阶段归属和相关统计；延期、重赛或技术性调整通常需要额外复核。
不是。胜率用于描述多种可能结果之间的相对分布，而不是确定性结论。即使一方处于更高概率区间，单场或单个系列赛仍然可能出现相反结果。
本站预测来自数据模型，公开指数则是外部市场在特定时间点形成的观察值。两者的形成机制不同，因此会被并列展示和比较，但不会互相替代，也不会被解释为结果保证。
请提供具体比赛、日期或赛事阶段、需要修正的字段，以及可供核对的公开记录。收到信息后会先定位原始记录，再判断是来源差异、状态延迟还是录入错误。